OpenAI s'installe au Japon 🇯🇵, un prompt qui me permet d'écrire mes tunnels ✍️ et ce qui va remplacer le SEO à l'ère de l'IA 🚀

The Tunnel 2k24#10

Bonjour à tous et bienvenue dans ce 10ème tunnel de l’année 🎉. A voir les stats de taux d’ouverture et d’engagement, j’ai l’impression que vous appréciez vous prendre des tunnels sur l’IA, et ça fait super plaisir 🙏❤️.

Avant de rentrer dans le vif du sujet, et pour fêter ce dixième tunnel, que diriez-vous de partager la newsletter autour de vous ?

C’est de très loin la chose qui m’aide le plus pour faire grossir le nombre d’abonnés. Et puis, je suis sûr que vous avez tous dans votre entourage des personnes qui seraient intéressées par le contenu proposé ici, alors rendez-leur service aussi 😉

Sinon, n’hésitez pas à me contacter sur Linkedin pour me poser la moindre question et à aller faire un tour sur ChangePath 🧡💜, pour voir ce que je suis en train de créer en ce moment : une IA pour aider les personnes qui cherchent à se reconvertir professionnellement.

Voilà, ceci étant fait, le programme du jour :

• 🆕 OpenAI ouvre un nouveau bureau à Tokyo

• 📰 Adobe, Meta et Spotify dans les actualités de la semaine

• 📊 Une IA pour Data Analysts

• 🕳️ Le prompt que j’utilise pour chacun de mes tunnels

• 📄 Un papier de recherche sur ce qui va remplacer le SEO

L’édito

Konnichiwa OpenAI 🇯🇵

Depuis 1951, les Etats-Unis et le Japon forment une alliance qui n’a cessé depuis. Cette alliance a été reconduite et même renforcée ce 10 avril avec la visite du Premier ministre japonais Fumio Kishida à Washington et les annonces qui ont suivi.

L’occasion pour les deux pays de montrer à la Chine leur bonne entente, de prendre des engagements de coopération sur le long terme, mais également de faire venir une délégation entière depuis le Japon et de discuter business aux Etats-Unis.

Et, en général, lorsqu’on discute business, Sam Altman n’est jamais très loin. C’est ainsi que le 14 avril, OpenAI a annoncé ouvrir un bureau à Tokyo afin de travailler sur une version de GPT-4 plus efficace en japonais.

L’occasion pour moi de revenir rapidement dans cet édito sur les raisons économiques de cette arrivée en Asie, ainsi que sur les raisons qui obligent OpenAI à travailler particulièrement sur des modèles en d’autres langues que l’anglais.

Pourquoi venir jusqu’à Tokyo ?

L’objectif de la venue d’OpenAI au Japon est de travailler sur des modèles (en japonais). Hors, travailler sur des modèles n’est pas un processus industriel. Pour ce qui est de l’industrie de l’IA, Taiwan, la Corée du Sud et le Japon font partie des 5 premiers producteurs des puces nécessaires à l’entraînement d’algorithme d’IA. Les oies se sont rattrapées.

Alors pourquoi s’intéresser à l’Asie en y ouvrant un bureau ?

J’y vois au moins trois raisons :

• 🤝Parce que l’Asie, marché colossal, permet à OpenAI d'être au cœur des opportunités de croissance (et oui, même à l’ère de l’IA se rencontrer physiquement et donc être sur place reste encore le meilleur moyen de faire des affaires)

• 🇨🇳 Parce qu’il est très difficile sans travailler avec des personnes qui habitent sur place de comprendre les cas d’usage spécifiques à un pays. Par exemple, l’une des grandes applications actuelles de l’IA en Chine n’est autre que de remplacer les présentateurs et présentatrices des émissions de téléachat, qui sont extrêmement populaires. Difficile d’imaginer un tel cas d’usage depuis San Francisco…

• ⚔️ Parce que les BATX (Baidu, Alibaba, Tencent et Xiaomi) et les GAFA (Google, Amazon, Facebook, Apple) continuent de se tirer la bourre. Et en l’occurrence, les premiers essaient de développer leurs propres modèles pour le marché asiatique, mais aussi occidental. Il n’y a pas de raison de se priver de faire la même chose pour les seconds.

Des modèles en anglais, ça ne suffit pas ?

Venir au Japon pour être présent sur le marché asiatique, c’est une chose, mais dans son communiqué, OpenAI parle aussi de sa volonté de travailler sur une version de GPT-4 optimisée pour le japonais.

Ça semble un peu inutile alors que chatGPT sait tout et que l’IA se montre particulièrement efficace pour traduire d’une langue à une autre.

Pourquoi ne pas garder l’intelligence du modèle et simplement ajouter une surcouche de traduction pour le rendre utilisable en japonais ?

Il y a différents freins :

• 🙏 D’abord, même les meilleurs algorithmes de traduction sont limités et pas encore vraiment idiomatiques. Et en particulier pour un langage comme le japonais qui comprend énormément de formules de politesse qu’il convient d’ajouter dans les phrases qui seraient traduites.

• 🐌 Ensuite parce que, pour comprendre la finesse de chaque langage, on utilise le principe de tokenisation (je vous en parlais dans le tunnel 2k24#7). Or, dans les langages asiatiques, beaucoup plus de tokens sont nécessaires pour traduire les mots. Par exemple, le codage de la prière “Notre Père” va prendre 142 tokens en japonais contre 62 en anglais. Cela veut donc dire que sans travail supplémentaire, des algorithmes en japonais seraient deux fois plus lents que des algorithmes en anglais.

• 🌐 Enfin, pour entraîner un LLM, on utilise des textes provenant d’internet. Ces textes doivent être en anglais pour un modèle optimisé en anglais et en japonais pour un modèle optimisé en japonais. Or, vous n’êtes pas sans savoir qu’il y a beaucoup plus de données anglophones que japonisantes. Il faut donc trouver des nouvelles méthodes d’optimisation pour obtenir des résultats aussi convaincants en japonais qu’en anglais.

C’est donc pour essayer de travailler à un modèle en japonais qu’OpenAI vient à Tokyo, mais aussi pour comprendre les cas d’usage spécifiques à l’Asie et leur donner des idées de choses à développer pour avoir encore plus d’utilisateurs dans le monde.

Après l’Amérique du Nord, l’Europe et maintenant l’Asie, iront-ils ensuite en Amérique latine, puis en Afrique voire en Océanie ? A découvrir dans les prochains tunnels 😉.

Les actualités à ne pas manquer

• 🎥 Adobe aussi se met à la génération de vidéo. Après Sora d’OpenAI ou Imagen 2 de Google, c’est Adobe qui vient d’annoncer une extension de Firefly à la vidéo. Autrement dit, il sera possible de créer n’importe quelle vidéo avec Sora et d’en modifier le contenu avec Firefly. Ça promet !

• 🎵 Spotify teste une nouvelle feature IA. Après le lancement dans certains pays de leur DJ virtuel, c’est maintenant au tour des AI playlists de voir le jour. Le principe : vous dites à Spotify ce que vous aimeriez écouter et l’IA génère pour vous une playlist. Mais un peu de patience, la France ne fait toujours pas partie des pays sélectionnés pour l’expérimentation.

• 🏷️ Meta se penche sur la question du labelling de contenu généré par l’IA. C’est une chimère qui accompagne le développement de l’IA Générative : comment reconnaître le vrai du faux ? C’est exactement le sujet sur lequel travaille actuellement Meta. En espérant qu’ils trouvent une solution…

La Success Story de la semaine

L’outil de rêve pour les Data Analysts

Si vous travaillez dans la data, vous le savez déjà, mais pour les autres voici ce qui se passe behind the scene.

Une personne dans l’entreprise se pose une question qui parait archi simple. Elle vient la poser à son Data Analyst en lui demandant de faire ça assez vite (puisque la question est simple). Mais, au-delà de la simplicité apparente, répondre à cette question va nécessiter d’abord des heures de processing et cleaning de données.

Croyez-en mon expérience, c’est très frustrant. Et c’est exactement le problème que se propose de régler l’entreprise datamotto.

Datamotto, c’est un outil qui permet non seulement d’identifier les différentes étapes à réaliser avant de pouvoir utiliser une donnée mais aussi de réaliser ces étapes. Il s’agit d’heures de travail qui se transforment en quelques clics (sans compter le fait que le processing de données est quelque chose d’assez difficile et que les humains réalisent de nombreuses erreurs).

Bref, une autre preuve s’il en fallait : l’IA, ce n’est pas seulement chatGPT

Le prompt de la semaine

Un prompt que j’utilise pour chacun de mes tunnels

Est-ce que vous aimez les émojis 😎? Vous je ne sais pas, mais moi j’adore ! Vous en voyez toutes les semaines dans mes tunnels, mais aussi dans mes posts Linkedin.

Mais à chaque fois, placer un émoji prend un peu de temps. D’abord pour savoir quel émoji utiliser, et ensuite pour le trouver.

Heureusement j’ai trouvé la parade avec chatGPT. Je lui fournis un texte et lui demande d’ajouter des émojis pour illustrer mes propos.

Par exemple, pour le menu de cette semaine :

Fais-moi trois propositions d'emojis pour ces bullet points :
OpenAI ouvre un bureau à Tokyo
Adobe, Meta et Spotify dans les actualités de la semaine
Une IA pour Data Analysts
Le prompt que j’utilise pour chacun de mes tunnels
Un papier de recherche sur ce qui va remplacer le SEO

Notez que je lui demande de me fournir pour chaque bullet points plusieurs propositions pour avoir moi-même le choix final. C’est donc grâce à chatGPT que vous voyez autant de couleur dans mes tunnels 😉😁😵‍💫.

Voici le résultat 👇

(J’ai adoré sa proposition “trou noir, métaphore d'un tunnel”, il a vraiment tout compris 😂)

Le papier de recherche de la semaine

Manipulating Large Language Models to Increase Product Visibility

Vous êtes vous déjà intéressés au SEO ? Si oui, ce papier de recherche va vous plaire. Sinon, il va vous instruire.

Il s’agit d’une recherche à propos d’une nouvelle forme de SEO. Il ne convient plus ici d’apparaître en première position sur des moteurs de recherche, mais d’être recommandé en priorité par des LLM.

Autrement dit, il ne s’agit plus d’apparaître en haut d’une recherche Google, mais d’être recommandé par chatGPT.

Utiliser les STS pour apparaître en première position

Et bonne nouvelle, les chercheurs ont démontré qu’il était possible d’optimiser son ranking dans les recommandations qui sont fournies par les LLM.

Pour ça, il faut utiliser des STS (pour Strategic Text Sequence). Une forme de texte particulièrement efficace pour être découvert et recommandé par des LLMs.

Les résultats sont tels que je suis prêt à parier que vous entendrez encore beaucoup parler de STS (peut-être même qu’un jour vous n’entendriez plus du tout parler de SEO 😉.

Je vous recommande vivement de lire ce papier qui est assez digeste car pas extrêmement technique. N’hésitez pas à m’écrire si vous voulez en savoir plus 😊

Et voilà, c’est déjà fini 🎉. Merci encore pour votre lecture attentive. On se retrouve très vite pour un nouveau tunnel 😘

Avant de partir, n’oubliez pas de vous abonner si ce n’est pas encore fait et à partager cet article autour de vous 🙏❤️.