Passionnant et très clair ! Du coup petite question: sur un maillot de rugby on voit un rectangle dans le dos, est-ce l’endroit de la puce qui relève les données?
L'utilisation de la data dans un contexte sportif s'étend au-delà de l'analyse des performances des sportifs : customer Relationship et management des fans, gestion commerciale des stades (pricing, stock de places disponibles), évaluation financière de l'image des sportifs ou des équipes, gestion financière des organisations etc... Il faudra écrire une suite à l'occasion !
En effet, il y a la brique commerciale pour les clubs qui est similaire à n’importe quelle entreprise finalement, et un autre aspect très intéressant est le système de données à l’œuvre dans les paris sportifs (avec à la fois des analyses prédictives sur les résultats, mais aussi des analyses systémiques pour optimiser le nombre de paris en mitigeant le risque. Sachant que ce qui est très intéressant dans le système des paris c’est que l’unique variable d’ajustements sont les côtes. Ce système aussi pourrait faire l’objet d’un article.
Passionnant et très facile à lire Quentin . Petits bémols sur la Sky et Messi. Dans les deux cas le dopage est avéré et a sûrement permis à froome de gagner et à Messi de jouer autant de match en étant autant rapide et pas fatigué.
Je te l’accorde pour Messi ça ne change pas au génie qu’il a mais sûrement le temps pendant lequel il peut l’exprimer.
Pour la sky, je pense qu’ils ont surtout utilisé la data comme un argument au départ pour expliquer les performances surhumaines de l’époque et c’est ce que fait le jumbo actuellement.
Il y a également la problématique des droits d’image qui se pose pour tout sportif de haut niveau souhaitant mettre en place (pour des raisons fiscales ...) une structure destinée à loger les revenus liés à son image. Cette opération suppose une évaluation préalable de ses droits d’image (apport initial à sa société) sur la base d’une trajectoire potentielle de ses performances(compte tenu de ses performances passées comparées à celles de ses collègues) et des revenus d’image qui peuvent potentiellement y être associés. Tout cela suppose pas mal de data (sportives et financières) sur le sport concerné et bien sûr de brilliants data scientists pour interpréter les résultats.
Passionnant et très clair ! Du coup petite question: sur un maillot de rugby on voit un rectangle dans le dos, est-ce l’endroit de la puce qui relève les données?
C’est exactement ça!! https://www.tf1info.fr/coupe-du-monde-de-rugby/coupe-du-monde-de-rugby-2023-que-cache-cette-etrange-bosse-dans-le-dos-des-joueurs-maillot-gps-technologie-xv-de-france-2271045.html
L'utilisation de la data dans un contexte sportif s'étend au-delà de l'analyse des performances des sportifs : customer Relationship et management des fans, gestion commerciale des stades (pricing, stock de places disponibles), évaluation financière de l'image des sportifs ou des équipes, gestion financière des organisations etc... Il faudra écrire une suite à l'occasion !
En effet, il y a la brique commerciale pour les clubs qui est similaire à n’importe quelle entreprise finalement, et un autre aspect très intéressant est le système de données à l’œuvre dans les paris sportifs (avec à la fois des analyses prédictives sur les résultats, mais aussi des analyses systémiques pour optimiser le nombre de paris en mitigeant le risque. Sachant que ce qui est très intéressant dans le système des paris c’est que l’unique variable d’ajustements sont les côtes. Ce système aussi pourrait faire l’objet d’un article.
Merci pour ton commentaire 🙏🏼
Passionnant et très facile à lire Quentin . Petits bémols sur la Sky et Messi. Dans les deux cas le dopage est avéré et a sûrement permis à froome de gagner et à Messi de jouer autant de match en étant autant rapide et pas fatigué.
Je te l’accorde pour Messi ça ne change pas au génie qu’il a mais sûrement le temps pendant lequel il peut l’exprimer.
Pour la sky, je pense qu’ils ont surtout utilisé la data comme un argument au départ pour expliquer les performances surhumaines de l’époque et c’est ce que fait le jumbo actuellement.
Il y a également la problématique des droits d’image qui se pose pour tout sportif de haut niveau souhaitant mettre en place (pour des raisons fiscales ...) une structure destinée à loger les revenus liés à son image. Cette opération suppose une évaluation préalable de ses droits d’image (apport initial à sa société) sur la base d’une trajectoire potentielle de ses performances(compte tenu de ses performances passées comparées à celles de ses collègues) et des revenus d’image qui peuvent potentiellement y être associés. Tout cela suppose pas mal de data (sportives et financières) sur le sport concerné et bien sûr de brilliants data scientists pour interpréter les résultats.